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可爱的中文大语言模型训练流程图
案列来源:歸藏(guizang.ai)
海报 & 营销
openai/gpt-image-2
#营销
#信息图
#海报
#横版 16:9
#动漫
#水彩
一张柔和色调的中文教育海报,通过 8 个可爱的吉祥物场景,生动解释了大语言模型的训练流程,非常适合社交媒体科普或 AI 入门教学。
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{ "type": "可爱教育信息图海报", "topic": "大语言模型的训练过程", "subtitle": "从海量数据中学习,变成", "style": { "overall": "可爱的中文科普海报,柔和的课堂信息图风格,圆角面板,奶油色背景,手绘卡通美学,简洁的矢量插画,温暖友好的教育基调", "palette": [ "奶油色", "薰衣草紫", "天蓝色", "薄荷绿", "黄橙色", "粉色", "柔棕色" ], "rendering": "高质量扁平化插画,带有细腻阴影,清晰的中文排版,贴纸风格装饰,小星星、爱心、箭头和对话气泡" }, "layout": { "format": "横版海报", "grid": { "rows": 2, "columns": 4, "count": 8 }, "sections": [ { "title": "1. 数据收集", "position": "左上角", "count": 1, "labels": [ "网页", "新闻", "对话" ] }, { "title": "2. 数据预处理", "position": "顶行,第二列", "count": 1, "labels": [ "今天 天气 真不错!!", "今天|天气|真|不错!!" ] }, { "title": "3. 预训练", "position": "顶行,第三列", "count": 1, "labels": [ "今天气", "很好", "不错", "?", "......" ] }, { "title": "4. 监督微调(SFT)", "position": "右上角", "count": 1, "labels": [ "问:太阳为什么会发光?", "答:因为……", "好回答!" ] }, { "title": "5. 奖励模型训练(RM)", "position": "底行,第一列", "count": 1, "labels": [ "回答A 更好!", "回答B 一般般" ] }, { "title": "6. 强化学习(RLHF)", "position": "底行,第二列", "count": 1, "labels": [ "奖励 +1", "惩罚 -1" ] }, { "title": "7. 评估与测试", "position": "底行,第三列", "count": 1, "labels": [ "知识能力", "推理能力", "安全性", "稳定性" ] }, { "title": "8. 部署与应用", "position": "右下角", "count": 1, "labels": [ "聊天", "写代码", "写文章" ] } ], "topDecorations": { "count": 4, "items": [ "左上角的小闪光", "标题周围的粉色纸屑", "右上角拿着星星魔杖的可爱白色吉祥物", "写着“冲鸭!”的对话气泡" ] }, "bottomDecorations": { "count": 4, "items": [ "左下角戴领结的白色小吉祥物", "包含 7 个圆角小方框和箭头的总结栏", "底部居中的结束语", "右下角带有鼓励文字和爱心的便利贴" ] } }, "characters": { "main mascots": { "count": 4, "types": [ "脸颊粉红的白色圆润小熊吉祥物", "带有深色面部屏幕和绿色天线的小圆机器人", "扎着马尾辫的人类老师女孩", "拿着放大镜的毛茸茸白色角色" ] }, "recurring_robot_design": "矮小可爱的机器人,圆润的身体,浅绿色和奶油色外壳,深蓝色面部显示屏配有发光的眼睛,细小的四肢" }, "sectionDetails": [ { "title": "1. 数据收集", "panelColor": "薰衣草紫", "scene": "戴着紫色帽子的白色吉祥物坐在彩色书堆旁使用笔记本电脑;浮动的圆角标签代表互联网来源", "caption": "数据越多,知识越丰富!" }, { "title": "2. 数据预处理", "panelColor": "天蓝色", "scene": "戴着蓝色帽子的吉祥物将散落的纸屑扫进桶里;杂乱的句子被转换成结构清晰的文本,并配有箭头", "caption": "把脏乱差,变得整整齐齐~" }, { "title": "3. 预训练", "panelColor": "薄荷绿", "scene": "机器人阅读着一本打��的绿色书籍,周围的对话气泡显示简单的词元和回复,暗示语言学习过程", "caption": "像小朋友学习说话一样!" }, { "title": "4. 监督微调(SFT)", "panelColor": "金黄色", "scene": "老师指着一张带标签的问答卡片,可爱的吉祥物在倾听;强调人工标注的高质量问答对", "caption": "老师带着学,回答更靠谱!" }, { "title": "5. 奖励模型训练(RM)", "panelColor": "粉色", "scene": "机器人站在绿色对勾和红色叉号之间,对比两个答案选项,学习哪个更好", "caption": "学会\"挑好答案\"!" }, { "title": "6. 强化学习(RLHF)", "panelColor": "薰衣草蓝", "scene": "机器人拿着工具,奖励项目显示带有箭头的正向和负向分数反馈", "caption": "鼓励好的,改掉不好的!" }, { "title": "7. 评估与测试", "panelColor": "蓝色", "scene": "毛茸茸的白色考官角色拿着放大镜,站在带有四个绿色对勾的检查清单旁", "caption": "全方位体检,确保质量过关!" }, { "title": "8. 部署与应用", "panelColor": "柔粉红色", "scene": "机器人周围出现了聊天、写作、代码和文档等应用图标,展示了实际部署场景", "caption": "正式上岗,陪你聊天写作啦!" } ], "bottomSummary": { "title": "总结一下:", "count": 7, "steps": [ "数据收集 打好基础", "预处理 整理数据", "预训练 学知识", "监督微调 学会回答", "奖励模型 学会评判", "强化学习 对齐人类偏好", "评估测试 质量把关" ], "closingText": "这就是大语言模型从" }, "language": "Simplified Chinese", "quality": "精美且适合社交媒体发布的信息图,布局平衡,中文文字清晰易读,风格迷人且极具分享价值" }
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